Este e um post convidado de Henry Garrett - Henry e engenheiro de software de dia (e as vezes de noite), e co-fundador da Newsletter Album Daily. Ele sempre foi fascinado pelo poder da musica. Ele se autodenomina um \"pesquisador\" de musica, alguem que esta constantemente procurando seu proximo artista/musica favorito. Voce pode encontra-lo no twitter @garretthenrym ou atraves do Album Daily.
\nVou pintar um cenario para voce, e vamos ver se isso ja aconteceu com voce antes. Voce ouve um artista que gosta no Spotify ou Apple Music, digamos Jack Johnson. Depois de ouvir, voce quer encontrar mais musica que goste, entao experimenta as recomendacoes baseadas em algoritmo. O que ele recomenda? Mais albuns do Jack Johnson, e um, ou se tiver sorte, 2-3 artistas semelhantes. Otimo! Um ponto de partida, entao voce experimenta alguns deles.
\nAgora, toda vez que voce volta ao aplicativo, recebe as mesmas recomendacoes. No mesmo genero. Dos mesmos artistas. Repetidamente. Sem. Parar.
\nIsso ja aconteceu com voce? Para mim, era uma ocorrencia diaria. Fiquei extremamente frustrado com isso. So porque eu gosto de um genero nao significa que so quero ouvir aquele genero. Isso me levou a buscar outros caminhos para encontrar musica, e deu inicio a um hobby de toda a vida de descoberta musical. Entao, vou compartilhar com voce algumas maneiras de como encontro musica, na esperanca de que possa ajuda-lo a encontrar novas melodias.
\nAntes de comecarmos, preciso definir os dois tipos de musica \"nova\". Isso e importante, porque embora algumas das tecnicas de descoberta se sobreponham, elas sao em grande parte diferentes. Essas categorias sao:
\nVamos comecar com a mais facil, musica recem-lancada. A maior parte da industria musical segue um cronograma de lancamento bastante rigido, com sexta-feira como o dia de lancamento semanal designado. Ate julho de 2015, costumava ser as tercas-feiras, mas os lideres da industria se reuniram e decidiram que \"New Music Friday\" soa muito melhor (nao os culpo).
\nEntao, como voce encontra albuns programados para serem lancados? Bem, voce pode seguir seus artistas ou gravadoras favoritas nas redes sociais, pois certamente estarao promovendo seu trabalho. No entanto, acho melhor verificar o Consequence of Sound, pois eles agregam os proximos lancamentos de albuns extremamente bem. Este link esta nos favoritos do meu navegador, e eu o verifico durante a semana para ver o que posso esperar naquela sexta-feira.
\nAgora a categoria mais dificil, musica que e nova para mim (ou para voce!). Aqui estao algumas tecnicas que uso, ou lugares que procuro.
\nAcho o Reddit vital para a descoberta musical, pelo simples fato de que sao outras pessoas compartilhando a musica que gostam. As chances sao de que voce nao vai gostar de todas as musicas que alguem recomenda (eu certamente nao gosto), mas quanto mais voce explora e aprende, mais vai encontrar. Aqui estao alguns dos melhores subreddits para encontrar musica:
\nEssa e provavelmente a mais obvia, mas o metodo mais subutilizado na minha opiniao. Sem duvida, algumas das melhores musicas que ja encontrei foram por recomendacao de um amigo ou familiar. Por exemplo, eu nunca soube que meu sogro era ligado em musica, ate perguntar a ele \"O que voce gosta de ouvir?\". Ele procedeu a compartilhar comigo alguns dos artistas musicais menos conhecidos dos anos 60 e 70 que se tornaram alguns dos meus favoritos de todos os tempos. Sem duvida, nao ha como eu teria encontrado esses artistas sem puxar conversa com ele.
\nSim, eu sei que estava criticando o Spotify e o Apple Music antes, mas eles tem seu lugar. Para utiliza-los efetivamente, voce deve entender como os algoritmos funcionam. Esses algoritmos filtram com base em muitas categorias, mas as mais pesadas sao popularidade, genero e habitos de pares. Por exemplo, se voce esta ouvindo Ed Sheeran, um algoritmo provavelmente recomendaria Taylor Swift, Shawn Mendes ou One Direction; nao o jovem britanico de 18 anos que soa igualzinho ao Sheeran. Isso e uma manifestacao de vies de popularidade e genero, que pode ser otimo se e isso que voce espera. Geralmente, esses algoritmos vao mante-lo em uma zona de conforto, que tem seu lugar para aqueles de nos que desejam isso.
\nOk, admito, isso e uma autopromocao. Mas eu criei o Album Daily para resolver exatamente esse problema de descoberta musical algoritmica. Se voce decidir assinar uma de nossas duas newsletters, distribuidas diariamente ou semanalmente, sera apresentado a muitos generos e artistas diferentes. Eu, junto com minha esposa e co-fundadora Paige, passamos horas e horas vasculhando musica para destacar o que acreditamos que nosso publico vai adorar, de todas as areas da industria musical.
\nBom, e isso, algumas maneiras interessantes de encontrar musica recem-lancada, e musica que e nova para voce. Espero que as taticas neste artigo ajudem voce a expandir seus gostos musicais e encontrar suas novas musicas favoritas. Me conte no Twitter como voce encontra musica nova! Boas audicoes!
\nHenry Garrett
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