这是Henry Garrett的客座文章——Henry白天（有时晚上也是）是一名软件工程师，同时也是Album Daily Newsletter的联合创始人。他一直对音乐的力量着迷。他自称是音乐\"研究者\"，一个不断寻找下一个最喜欢的艺术家/歌曲的人。你可以在Twitter上找到他 @garretthenrym 或通过 Album Daily。
\n让我为你描绘一幅画面，看看你是否曾遇到过这种情况。你在Spotify或Apple Music上听一个你喜欢的艺术家，比如Jack Johnson。听完之后，你想找到更多喜欢的音乐，于是你尝试了它们基于算法的推荐。它推荐了什么？更多的Jack Johnson专辑，以及一个——如果你幸运的话，两到三个——类似的艺术家。太好了！一个起点，所以你试了其中一些。
\n现在，每次你回到那个应用，你都得到相同的推荐。同一个流派。同样的艺术家。一遍又一遍又一遍。
\n你遇到过这种情况吗？对我来说，这曾经是每天都会发生的事。这让我非常沮丧。仅仅因为我喜欢一个流派并不意味着我只想听那个流派。这促使我去寻找其他发现音乐的途径，并开启了一个终身的音乐发现爱好。所以，我将与你分享一些我发现音乐的方法，希望它能帮你找到一些新的好听音乐。
\n在我们开始之前，我需要定义\"新\"音乐的两种类型。这很重要，因为虽然一些发现技巧是重叠的，但它们在很大程度上是不同的。这些类别是：
\n让我们从简单的开始——新发行的音乐。音乐行业的大部分遵循一个相当严格的发行时间表，周五是指定的每周发行日。在2015年7月之前，曾经是周二，但行业负责人们聚在一起决定\"新音乐星期五\"听起来好多了（我不怪他们）。
\n那么你怎么找到即将发行的专辑呢？你可以在社交媒体上关注你喜欢的艺术家或唱片公司，因为他们肯定会在推广他们的作品。不过，我觉得查看Consequence of Sound更好，因为他们整理即将发行的专辑做得非常好。这个链接已经收藏在我的浏览器中，我一周内会多次查看，看看周五有什么值得期待的。
\n现在来到困难的类别——对我（或你！）来说是新的音乐。以下是我使用的一些技巧或者我关注的地方。
\n我发现Reddit对音乐发现至关重要，原因很简单：是其他人在分享他们喜欢的音乐。你不可能喜欢每个人推荐的每首歌（我当然不会），但你探索和了解得越多，你就会发现得越多。以下是几个发现音乐的最佳子版块：
\n这个方法可能是最显而易见的，但在我看来也是最被低估的。毫无疑问，我发现过的一些最好的音乐来自朋友或家人的推荐。例如，我从来不知道我岳父喜欢音乐，直到我问他：\"你喜欢听什么？\"他接着和我分享了一些60年代和70年代的小众音乐，这些已经成为我最喜欢的歌曲之一。毫无疑问，如果不是和他搭话，我是不可能找到那些艺术家的。
\n是的，我知道我之前在批评Spotify和Apple Music，但它们确实有存在的价值。为了有效地利用它们，你必须了解算法是如何工作的。这些算法根据许多类别进行过滤，但权重最高的是流行度、流派和同行习惯。例如，如果你在听Ed Sheeran，算法最有可能推荐Taylor Swift、Shawn Mendes或One Direction，而不是那个听起来像Sheeran的18岁英国新人。这是流行度和流派偏见的体现，如果这正是你所期望的，那就很好。通常，这些算法会让你保持在舒适区内，对于那些需要舒适区的人来说，这是有用的。
\n好吧，我承认，这是一波自我宣传。但我创建了Album Daily正是为了解决这个算法音乐发现的问题。如果你决定订阅我们的每日或每周新闻通讯之一，你将接触到许多不同的流派和艺术家。我和我的妻子兼联合创始人Paige花费大量时间梳理音乐，从音乐行业的各个领域精选我们认为观众会喜欢的内容。
\n好了，这就是一些发现新发行音乐和对你来说新音乐的有趣方式。我希望这篇文章中的方法能帮你拓宽音乐品味，找到你的新最爱歌曲。欢迎在Twitter上告诉我你是怎么发现新音乐的！祝听歌愉快！
\nHenry Garrett
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